且已有一家基础美容店，需要通过差异化服务突围。”

他顿了顿，补充道：“我跟物业核实过，这里允许设置宠物临时寄养区，可搭配智能寄养舱，契合Z世代对科技化服务的需求。”

第三处店址位于社区商业中心二楼：“3号店月租仅1.1万，面积70平米，性价比最高。但需投入8000元做引导标识和电梯广告，弥补二楼客流短板。优势是周边有宠物医院，能形成服务闭环，且商业中心自带停车场，解决驾车客户的停车痛点。”

周明远突然插话：“你这宠物密度数据，来源可靠吗？”

江帆从文件夹里抽出补充资料，全是手写的调研笔记和物业盖章的统计回执：“梧桐府我找物业要了业主养宠登记，其他小区是早中晚三次抽样计数，结合周边宠物医院的接诊数据交叉验证的。比如丽景苑，傍晚6-8点遛狗高峰平均每小时过百只，按户均1.2只推算，准确率在92%以上。”

会议室里泛起细微的骚动，几位董事交换着眼神。谁都清楚，精准的养宠密度数据是选址的核心，却也是最难获取的信息。

“再说说客群。”周明远的语气缓和了些。

江帆切换到客群画像页，三张清晰的用户画像跃然屏上：“核心客群分三类：一是30-45岁的企业主，占比28%，单宠年均消费超6000元，看重医疗级护理和定制服务，比如基因检测、专科诊疗；二是25-30岁的白领，占比45%，热衷智能用品和上门服务，愿意为AI健康监测项圈这类产品买单；三是退休高知群体，占比27%，偏爱寄养和行为训练服务，对价格敏感度较低。”

他特别指出：“值得注意的是，梧桐里猫主人占比达62%，且猫类消费增速比犬类高7.7个百分点，方案里特意增加了猫专属SPA和口腔护理项目，契合‘猫经济’崛起的趋势。”

最关键的回本周期测算页面终于出现，各项数据一目了然：“以1号店为例，初始投资28万，含装修12万、设备8万、首批备货5万、流动资金3万。按日均接待15只宠物、客单价420元计算，月营收18.9万，毛利率保持在55%以上，扣除租金、人力等成本，月净利约4.2万，静态回本周期6.7个月，远低于行业平均的14个月。”

他补充道：“这还没算线上增值服务，采用‘到店服务+即时配送’模式后，效益再提升40%，实际回本周期可能缩短至5个月。”

方案汇报完毕，会议室里安静了足足半分钟。