四台侦察车同时启动，履带碾过沙土地面，发出低沉的嗡嗡声。领队车率先出发，三台跟随车以两米的间距跟在后面，队列整齐，像训练有素的士兵。

第一段路是平地。四台车以每秒2米的速度前进，队形保持稳定，跟随车的误差不超过10厘米。

第二段路是碎石坡。坡度15度，路面松软。领队车的履带出现轻微打滑，IMU检测到姿态变化，自动调整了电机扭矩分配，稳稳地爬了上去。三台跟随车依次执行同样的动作，队形在爬坡过程中出现了短暂错位，但下坡后迅速恢复。

王大校看着监视器上的实时画面，表情没有变化。

第三段路是浅水滩。水深10厘米，覆盖了大约20米的距离。林默深吸一口气——侦察车的防水等级是IP67，理论上可以在1米深的水中浸泡30分钟，但这是理论，实际没在泥水里跑过。

领队车进入浅水滩，履带搅起泥浆，水花四溅。摄像头画面被泥点模糊了一下，但雨刮器（林默加的，没想到用上了）迅速刮干净。

三台跟随车依次通过，全部成功。没有一辆熄火，没有一辆陷车。

王大校的表情终于有了一丝变化——眉头微微动了一下，不知道是惊讶还是满意。

第四段路是模拟敌后侦察区。四台车分散开，按照预设的网格路径自主巡航，红外摄像头扫描每一个角落，实时识别“敌方目标”。

监视器上，画面分成了四格。每一个格子里的红外图像都在实时更新，目标被自动框选并标注——“人形目标，置信度95%”“人形目标，置信度97%”……

三分钟内，四台车共识别出八个“敌方目标”，全部标注了位置信息，实时上传到了指挥终端。

王大校走到指挥终端前，亲自操作了一下。他放大地图，查看每一个目标的位置标记，又回放了一段侦察车拍摄的视频，检查识别准确率。

然后他转过身，看着林默。

“这个编队跟随技术，是你自己研发的？”

“是的，王主任。”

“用了多久？”

“一周。”

王大校沉默了三秒钟，然后说了一句话，让在场所有人都愣住了。

“一周能做出编队跟随，你是我见过的科研人员里，效率最高的。没有之一。”

林默被夸得有点不好意思。“王主任过奖了。主要是因为前期的技术基础打得牢，编队跟随是在已有功能上叠加的，不是从零开始。”

王大校点了