在他击球瞬间，凤长太郎没有像标准双打防守阵型那样守在底线，而是提前向网前移动了两步。

“圣经”模型再次出现偏差。松平的计算是基于“凤在底线”的前提，现在凤的突然前压，让他的回球线路正好落向凤的拦截范围。

凤早已等候，一记干净利落的中场截击，将球打向小野来不及回防的空当。

“15-0！”

干净利落的得分。冰帝选手席响起掌声。苏哲的平板屏幕上，实时胜率跳到了61.2%。

“很好。”苏哲低语，“继续用‘噪声’污染他们的模型。注意，对方会在第三局后开始第一次模型修正。”

比赛继续。正如苏哲所料，名古屋星德的“圣经”系统展现出强大的学习能力。在经历了开局的几次“噪声”干扰后，松平和小野开始调整他们的计算模型，尝试将冰帝选手的“偏差模式”纳入新的预测公式。

第二局，宍户的发球局。他打出了一个经过“极限优化”的“瞬时发球”，球速高达198km/h，落点刁钻。但松平似乎“预判”到了，提前移动，用一记精彩的切削将球回了回来。

“他们开始适应你的发球‘噪声’模式了。”苏哲立刻提醒，“宍户，下一球，用标准最优发球，不加噪声。”

宍户点头。第三球，他打出了一个与“圣经模型”预测几乎完全一致的“标准瞬时发球”。松平按照刚刚更新、包含了“噪声补偿”的模型进行预判和移动，结果反而扑了个空。

“30-0！”

“漂亮。”苏哲赞道，“用‘标准’打击‘修正后包含噪声预期的模型’。现在他们的系统会开始困惑：到底该相信原始‘圣经’，还是相信包含噪声修正的新模型？”

接下来的比赛，成了一场精妙的“模型污染”与“反污染”的博弈。宍户和凤在苏哲的实时指导下，在“标准最优”、“带噪声最优”、“伪噪声诱饵”等多种模式间灵活切换。他们时而严格执行优化后的完美动作，时而注入难以捉摸的微小偏差，时而又假装要注入噪声却打出标准球。

名古屋星德的“圣经”系统虽然强大，但在面对这种动态变化、意图不明的“噪声攻击”时，开始显露出疲态。他们的计算越来越复杂，决策延迟越来越明显。松平和小野的额角开始见汗，不是体力消耗，而是认知过载带来的精神疲惫。

“Game，冰帝，4-2！”

冰帝破发成功，将比分拉开。

第六局，名古屋星德的发球局。松平站在底线，