从谷歌那里换来了一堆先进传感器的技术使用授权的时候吧？我重点想知道这些领域的进展，你们就挑紧要的说。”

张拓海听了，把那一扎厚厚的数据报表收拢，脱稿挑紧要地说。

“今年下半年，我们也是按照集团的指示，把工作重点放在了吃透从谷歌那里拿回来的一些传感器应用上面。谷歌当初给我们的东西，主要包括音频采样的智能识别、动作捕捉。

其中动作捕捉又包括了光学扫描捕捉处理，和惯性传感捕捉两大类。光学扫描的动作捕捉主要用在舞台特效演艺和别的大型设备上，惯性传感相对而言可以小型化。因为您和我提过，来年公司可能要做手机，所以我们在这块上主要把动作捕捉的精力花在了惯性传感这一分支上。”

张拓海说的这些，顾莫杰虽然不知细节，但是大体上的技术架构都还听得懂。

当代高端传感器技术的瓶颈、以及业内巨头们之间的竞争核心，已经不再是传感器本身的灵敏度，而是转移到了对传感器所获取数据的后段智能识别上。

正如在图形识别领域，一个扫描分辨率足够高的摄像头，本身已经毫无难度。但是只有在FACEBOOK公司的后段识别技术配合下，这个摄像头在扫描到一张人脸之后，才能认得这是一张人脸。别的公司做的传感器，虽然也能纤毫不差地拍下来，却没法做“辨认”这个动作。

没法辨认，就意味着这个数据依然要人工作最后处理，没法实现智能化。

机器感知，除了要让机器“感”，更要让机器“知”，难点在于后者。

顾莫杰打断了张拓海过于宽泛的汇报，直接问：“有什么相关产品么？投入商用的效果怎么样？”

“‘音频采样智能识别’这个方面，我们这几个月里紧急开发了两款可以多模式声控的家电综合开关模块。这些模块不仅可以和传统声控开关那样实现简单开关，还可以通过语音识别调节空调温度、微波炉火力和时间这些。

而且为了实现最初的用户数据库充实，我们采用了无线模式，搭载了CDMA通信模块，可以将搜集到的用户音频习惯数据反馈到我们的服务器上，为将来正式商用时的识别精确度提供基础保障……”

“海哥，打住。”顾莫杰揉了揉太阳穴，微笑着说，“我觉得你首先应该把我当成一个不懂行的人，不用说这么专业。这样吧，你就说，依照目前我们对这项技术的掌控，明年如果我们研发自己的手机，它能够为我们的手机带来什么功能？”

顾莫杰如此引导