的，naa方面非常满意这次合作。

鉴于极好的合作效果，naa开出了优厚的条件希望可以同杜克继续合作下去，抛出了上千万美元一年的项目，当然这些接下来的工作，就越来越接近naa的一些核心内容，保密程相当高。

杜克坚决拒绝了naa的合作邀请，美国学校这边的事情告一个段落了，但是现国内高校自己身上压着的事情却已经够多了，何况还是这种包含了敏感信息的项目，杜克现是有多远躲多远。

不过有些项目杜克还是躲不过去，比如对于波尔教授人工智能图像识别项目上的邀请，杜克就答应下来，这是波尔同美国国家国土安全部的一个合作项目，安全部希望波尔教授终能够这个人工智能图像识别技术基础上开出一套智能识别系统，对于进出美国海关的人群进行计算机初步鉴别。

通过计算机自动采集海关通关每一个人的图像，后台自动比对高危嫌疑人特征数据库，现异常能够出预警信息，美国海关方面根据这些预警信息，再对触警报的嫌疑人进行深入盘查，以期早日现危险嫌疑人。

这个项目美国安全部门考虑到现国际交往频繁，海关的通关人数实太多，海关方面根本无法针对每一个通关的人都进行彻底的盘查，而通过这个技术手段的筛选，能够大幅排除普通人群，缩小检查范围，从而好地阻止高危人群进入美国。

当然这个系统完全幕后运行，通关的人群根本感受不到它的存。所以执行上不会遭到什么反弹的情绪。

即便是触警报被深盘查的嫌疑人，都不清楚自己为什么会遭遇被别人加隆重对待的原因，海关方面给出的理由永远是随机抽检。

当然后面这些应用的内幕杜克现还不知道，只是知道这个项目是通过即时采集的个人图像，同数据库的图像资料进行对比，相似高的能够识别出来，就像人根据图片识别出同图片相似的人一样。

老实说，这个是技术难非常高的项目。因为我们知道，就算是美国有关部门非常强大，对于能够危害美国安全的高危人群，其实大部分的资料都不是非常充分，好多只能够获得嫌疑人一些简单的小证件图片信息。

用这样简陋甚至过时很久的信息，想要识别出真正的嫌疑人谈何容易，大家看看自己的身份证照片就知道，大部分人的这个照片同真人形象的差别有多大。如果用一般的图像识别软件进行识别的话，识别准确率低到简直可以令人崩溃。

现的图像识别技术，识别一下名片或者汽车牌照什么的还凑合，人像识别除非内置