病人的病史做比对。随后，它会运用统计推断的方法，其所现的信息片段之间建立联系，甚至为对症治疗给出建议。全美大约有45万名内科医生正使用nuan公司的软件。佩特罗称，这一技术的准确率超过90%，而且还会随着时间推移而不断提高。显然，这款软件盈利前景良好，因此nuan公司决定，将其第四财季的收入预期调高约1,000万美元。

然而，研究人员对这一技术的未来抱有大的希望。思凯普?里佐是南加州大学创技术学院的助理总监。他正开一种互动仿真技术，用以帮助退伍军人针对创伤后紧张症寻求医疗咨询服务。这款软件名为iah，它的终目的是要设法理解人们口语背后的情绪状态。里佐称：“这是个十分巨大的挑战。因为必须采集语音模式，然后得像人类的大脑那样对它们进行分析。”里佐称，人类或许能察觉自己的好友或家人情绪异常，因为这时人们的语速往往会变慢，重音也少，但电脑要捕捉这些信号可就相当困难了。

不过这个领域的有些研究却能快获得成果，而不用再苦苦等待。去年春天，里佐的研究伙伴——麻省理工学院教授阿历克斯?彭特兰美国银行的呼叫心开展了一项类似的语音推断技术试验，旨分析员工的沟通对业务成功的影响。彭特兰让员工连续周脖子上戴着小型电子设备，它们能记录员工的实际位置以及身体语言和声音。所记录的数据能显示这些员工是和谁沟通，他们站着时与沟通对象距离有多远，谈话的语调如何。彭特兰称：“我们现，效率高的员工不光与大量对象交谈，他们还与同样表现出这种特点的同事交谈。”结果，他说，只需要调整一下员工的茶歇时间，使这类员工之间的步调为同步，这个呼叫心每年就能节省1,500万美元。

用户现对iri的广泛关注很可能将大大促进这类研究,并进一步推进其应用。里佐说：“语音识别技术确实是技术领域至高无上的圣杯。我们已经掌握了这项技术的90%，但剩下的10%要求攻克多难关。一旦到了引爆点，我们将迎来一片十分广阔的市场。”看起来，这个引爆点很可能非iri莫属。