问题了……现在人工智能研究还是建立在他地理论基础之上他提出的那些理论被大家奉为真理。

“他肯定是转世重生的！”许毅看完他的传记之后最终还是得到了这么一个结论。

研究了这么久的理论之后。许毅现这些学派好像有个共同的特点——那就是一直在研究人类智能的某一个局部领域的智能即将人类地智能细分了他们的侧重点各不相同。脸部识别声音识别自然语言理解、人工神经网络……也就是说。并没有一个哪一个分支在从整体上来研究人工智能。

就这个问题许毅咨询了有关mIT的人工智能方面的专家赫伯特教授同沈立文教授一样赫伯特也是mIT人工智能实验室的权威之一他地主要研究领域是人工神经网络。

赫伯特教授回答说：“这是因为所有的研究都是从简单到复杂的这样符合人类人是自然界的规律……”

许毅当时问：“我们怎么确定将人类的智能细分之后简单的呢？或许细分之后反而变得复杂了也说不定。拿化学和物理来作比方。我们都是从宏观再到微观的先是整体考虑其特征最后才进一步认识到物质地微观结构他们各有自己的规律并不妨碍人类去认知。”

“……这根本是两码事不能混为一谈。”教授说。

许毅不死心。继续追问：”那我就不说别的领域的例子就直接说人工神经网络。神经网络够复杂了吧我们现在这样进入微观结构了吗？也许我们从整体上来研究这个问题会跟简单也说不定。”

“也许？嗯这是个不错的想法！”赫伯特教授嘴上虽然这么说但心中其实是不以为然的这个问题这么简单前人早就想过了他显然不想在这个比较“弱智”地问题上再纠缠下去。

许毅也没有再问这个问题而是转而问请教其他问题。

“教授现在我们对神经元和神经网络的认识已经很成熟了吗？”

“还没有目前我们对大脑的认识还是很肤浅。”

“可是现在这方面已经建立起了完美的理论体系了教授既然我们对神经元和神经网络还停留在一个相当肤浅的程度这么快就建立起理论体系是不是太早了一点？”许毅又提出了一个令自己不解的问题。

赫伯特教授的脸色有些尴尬：“……呃这方面的理论并不是你想像中的这么简单的我建议你再继续加深数学方面的学习。”

接着许毅又继续提出了其他几个问题都把赫伯特教授问得哑口无言他对许毅的思考方式非常地不适应一个两个问题比较另类他还可以接受可是许毅最后好像有